¿Cómo calcular la mediana de periódicos publicados por países en 2019?

Explicación paso a paso por Claudio Hurtado tutor personal GMAT QUANT desde 1999
¿Qué conjunto de datos estamos analizando?
Estamos trabajando con el número de periódicos publicados por los 10 países con mayor producción en 2019. No se incluyen la categoría “Otros” ni el total general.
¿Qué significa la mediana?
La mediana es el valor que queda justo en el centro de la lista cuando los datos están ordenados de menor a mayor.
- Si la cantidad de datos es impar, la mediana es el número que está en la posición central.
- Si la cantidad de datos es par, la mediana se obtiene tomando los dos valores centrales y calculando el promedio entre ellos.
¿En qué se diferencia la mediana de la media?
La media es el promedio de todos los valores, mientras que la mediana solo depende de la posición de los datos en la lista ordenada. Por eso la mediana no se ve tan afectada por valores extremos muy grandes o muy pequeños.
¿Cuáles son los valores del top 10?
Estados Unidos: 5017 Reino Unido: 3633 Francia: 3070 China: 1955 India: 1765 Canadá: 1591 Alemania: 1475 Japón: 1375 Rusia: 1140 Italia: 780
¿Cómo se ordenan los datos de menor a mayor?
780, 1140, 1375, 1475, 1591, 1765, 1955, 3070, 3633, 5017
¿Qué valores ocupan las posiciones centrales?
Como hay 10 datos (un número par), los valores centrales son el quinto y el sexto de la lista ordenada.
- Quinto valor: 1591
- Sexto valor: 1765
¿Cómo se calcula la mediana en este caso?
Se toma el promedio de los dos valores centrales. 1591 más 1765 da 3356. 3356 dividido por 2 da 1678.
¿Cuál es el resultado final?
La mediana es 1678. Esto significa que, dentro de los 10 países con mayor publicación de periódicos en 2019, la mitad publicó 1678 o menos y la otra mitad publicó 1678 o más.
¿Qué interpretación podemos darle?
Este resultado refleja mejor el “centro” de la distribución que la media, porque no se ve distorsionado por países con cifras muy altas como Estados Unidos o Reino Unido.
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Claudio Hurtado
Tutor personal GMAT QUANT desde 1999
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