📌 ¿Qué es Data Sufficiency en el GMAT?

By Claudio Hurtado Coach GMAT QUANT +56937780070

La sección de Data Sufficiency en el GMAT pone a prueba tu capacidad para evaluar información y determinar si tienes suficientes datos para resolver un problema.

🎯 ¿Cómo funciona?

Te presentan una pregunta junto con dos afirmaciones numeradas (1) y (2). En lugar de resolver el problema, debes determinar si las afirmaciones, por sí solas o combinadas, te permiten responder la pregunta de manera única.

🔢 Las cinco posibles respuestas

El GMAT usa siempre las mismas cinco opciones en Data Sufficiency:

(A) La afirmación (1) sola es suficiente, pero la afirmación (2) sola no lo es.
(B) La afirmación (2) sola es suficiente, pero la afirmación (1) sola no lo es.
(C) Ambas afirmaciones juntas son suficientes, pero ninguna por sí sola.
(D) Cada afirmación por separado es suficiente.
(E) Ni juntas ni separadas son suficientes.

💡 Ejemplo rápido:

👉 ¿x es un número par?

(1) $1$ es impar.
(2) x^2 es impar.

✅ Análisis:

• La primera afirmación nos dice que $1$ es impar. Como sumar 1 a un número par da un impar, esto significa que x es par. Suficiente.
• La segunda afirmación indica que x^2 es impar. Solo los números impares tienen cuadrados impares, por lo que x debe ser impar. Suficiente.

Conclusión: Cada afirmación por sí sola es suficiente. Respuesta: D.

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🚀 Estrategia para Resolver Problemas de Data Sufficiency

Para abordar estos problemas de manera efectiva, sigue estos pasos:

1️⃣ Lee la pregunta con atención. ¿Estás buscando un valor específico o solo una comparación?
2️⃣ Evalúa la primera afirmación por separado. Pregunta: ¿puedo responder con certeza usando solo esta afirmación?
3️⃣ Evalúa la segunda afirmación por separado. Repite el proceso sin usar la primera afirmación.
4️⃣ Si ninguna es suficiente por sí sola, combínalas. ¿Juntas proporcionan información suficiente?
5️⃣ Selecciona la respuesta correcta. Usa las opciones estándar del GMAT.

🔥 Ahora sí, pasemos a los TIPS clave con ejemplos detallados. 👇

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🔥 TIP 1: Piensa en Suficiencia, No en la Respuesta Final

Cuando enfrentas un problema de Data Sufficiency, tu objetivo no es encontrar la respuesta exacta. En cambio, necesitas determinar si la información proporcionada es suficiente para resolver el problema.

💡 Ejemplo 1:

👉 ¿Es x un número par?

(1) $3$ es impar.
(2) x^2 es par.

✅ Análisis:

• La primera afirmación nos dice que $3$ es impar. Para que eso suceda, x debe ser par. Entonces, esta afirmación es suficiente.
• La segunda afirmación dice que x^2 es par. Como solo los números pares tienen cuadrados pares, x debe ser par. Por lo tanto, esta afirmación también es suficiente.

Conclusión: Cada afirmación por sí sola es suficiente. Respuesta: D.

💡 Ejemplo 2:

👉 ¿a es un número negativo?

(1) $4$.
(2) $0$.

✅ Análisis:

• La primera afirmación indica que a^2 es mayor que 4. Pero a podría ser positivo o negativo, por lo que no es suficiente.
• La segunda afirmación directamente nos dice que a es negativo. ¡Suficiente de inmediato!

Conclusión: Solo la segunda afirmación es suficiente. Respuesta: B.

🎯 Regla de oro: Antes de calcular, pregúntate: ¿tengo suficiente información para obtener una respuesta única?

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🚀 TIP 2: Evalúa las Afirmaciones Por Separado Antes de Combinarlas

Es tentador combinar las afirmaciones de inmediato, pero el GMAT quiere que caigas en esa trampa. Primero, analiza cada una individualmente.

💡 Ejemplo 3:

👉 ¿x es mayor que 5?

(1) $25$.
(2) $0$.

✅ Análisis:

• La primera afirmación nos dice que x^2 es mayor que 25. Esto significa que $5$ o $-5$. No es suficiente porque puede ser negativo o positivo.
• La segunda afirmación solo dice que x es mayor que 0. Esto no responde la pregunta.
• Ambas juntas son suficientes.

Conclusión: Ambas afirmaciones juntas nos aseguran que $5$. Respuesta: C.

🎯 Regla de oro: Siempre prueba cada afirmación por separado antes de combinarlas.

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⚡ TIP 3: Usa Números Para Verificar Tu Lógica

Algunos problemas pueden parecer engañosamente simples. Usar números concretos te ayuda a evitar errores de lógica.

💡 Ejemplo 4:

👉 ¿y es un número entero?

(1) y^3 es un número entero.
(2) y^2 es un número entero.

✅ Análisis:

• La primera afirmación no nos dice si y es un número entero. Un número como raiz cúbica de 2, al elevarse al cubo, es entero, pero raíz cúbica de 2 no lo es, sigue sin ser entero. No es suficiente.
• La segunda afirmación tampoco es suficiente por sí sola, ya que y^2 puede ser un entero sin que y lo sea.
• Ambas juntas tampoco son suficiente.

Conclusión: Ambas afirmaciones juntas no garantizan que y sea entero. Respuesta: E.

🎯 Regla de oro: Siempre elige valores concretos para verificar los casos posibles.

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🎯 TIP 4: Cuidado con las Generalizaciones

No asumas que una afirmación es suficiente solo porque funciona con algunos valores. Tienes que estar seguro de que es válida para todos los casos posibles.

💡 Ejemplo 5:

👉 ¿n es un número primo?

(1) n es impar.
(2) n no es divisible por 3.

✅ Análisis:

• La primera afirmación no es suficiente. Hay números impares que no son primos, como 9 o 15.
• La segunda afirmación tampoco es suficiente, porque un número puede no ser divisible por 3 y seguir sin ser primo, como 25.
• Ambas juntas tampoco son suficiente.

Conclusión: Ninguna afirmación es suficiente, incluso si las combinamos. Respuesta: E.

🎯 Regla de oro: No te dejes engañar por afirmaciones que funcionan solo en algunos casos.

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🔎 TIP 5: Identifica Variables Dependientes e Independientes

Cuando un problema involucra varias variables, determina si conocer una permite encontrar la otra.

💡 Ejemplo 6:

👉 ¿$b$ es mayor que 10?

(1) $5$.
(2) $5$.

✅ Análisis:

• La primera afirmación no es suficiente porque no sabemos el valor de b.
• La segunda afirmación tampoco es suficiente porque no sabemos nada de a.
• Ambas juntas son suficiente.

Conclusión: Combinando ambas, sí podemos concluir que $10$. Respuesta: C.

🔥 Aplica estos consejos y verás mejoras en tu precisión en Data Sufficiency. 🚀